La Computación Natural se puede describir como un área científica con dos objetivos: comprender los procesos computacionales que tienen lugar en la Naturaleza (en particular, en la Biología) y desarrollar modelos computacionales inspirados en la Naturaleza. La Biología de Sistemas se plantea el siguiente reto: desarrollar modelos matemáticos robustos y precisos cuya aplicación permita describir, comprender y realizar predicciones sobre sistemas y procesos biológicos complejos. A su vez, la incipiente Biología Sintética es una disciplina que pretende diseñar y construir nuevos dispositivos y organismos biológicos artificiales, así como rediseñar y reprogramar los sistemas biológicos naturales.
Investigadores del Grupo de Inteligencia Artificial (LIA) de la Facultad de Informática de la Universidad Politécnica de Madrid (FIUPM) han diseñado un autómata biomolecular y varios circuitos genéticos, con potenciales aplicaciones futuras al campo de la medicina de vanguardia.
El autómata molecular detecta in vitro señales de ADN o ARN, según se programe, pero en el futuro podrá... siga leyendo



















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